选系统时,先看自然语言能力是否适配工业语境。很多产品能听懂通用问题,却不一定能识别车间里的缩写、口语化描述和同义故障词。一个可用的系统,至少要在“问题理
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查看详情进入2026年,推理硬件格局更像“分工协作”而不是“单点替代”。GPU仍然是通用性最强的主力,模型覆盖广、框架支持成熟,适合多模型并行和快速上线;NPU
查看详情从当前落地节奏看,高空作业预警与人员行为识别成为最先被优先立项的两类场景。原因很现实:两者都处于高频、高风险、可视化程度高的环节,且治理收益更容易被现场
查看详情从问题看,常见痛点集中在三类:第一,目标口径混乱,把阅读量当业绩,把“发声”当“转化”,导致内容无法服务经营;第二,内容生产碎片化,选题靠灵感、风格靠个
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